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    復工復產:疫情防控大數據下的云監工

    更新時間:2020-03-02 16:22:48點擊次數:2420次字號:T|T
    “左手支撐疫情防控,右手支撐復工復產”,人工智能(AI)等新技術在服務社會治理方面不斷挖掘出巨大的潛力。
      一場突如其來的疫情,打亂了我們的生活節奏,也讓我們對大數據、人工智能等新技術有了更多的了解。

      “左手支撐疫情防控,右手支撐復工復產”,人工智能(AI)等新技術在服務社會治理方面不斷挖掘出巨大的潛力。



      還挨個測體溫?你out了,AI批量走

      新冠肺炎的主要癥狀之一是體溫異常,各類公共場所需要采取嚴格的體溫篩查檢測措施,隨著復工復產,傳統檢測手段單一、個人單獨檢測費時費力情況突出。



      針對這種情況,包括中國移動在內,不少企業快速推出5G熱力成像測溫,制定了適用于公共區域室內紅外體溫遙測的解決方案,實現了在1-10米范圍內,非接觸式快速檢測個體體溫,發現異常自動聲光預警。

      目前,浙江、上海、廣東、江蘇、四川、廣西等多地在應用,能在機場、地鐵、高速路口等人流密集的各類場所進行精準度高、安全性強的長時間連續體溫篩查。





      除了測體溫,復工復產前提是要對流動人口做信息調查。

      這一塊也有批量調查,近日,有網友反映收到了AI電話:你近期是否有計劃返北京?你要回答不在點上,對方還會提醒你只需回答“是”或者“不是”。

      接觸過患者還不知道?輸入姓名和身份證號就能查快速識別發熱患者后,還可很快知道你是不是新冠肺炎患者的密切接觸者。

      前期基礎電信企業研發了疫情防控大數據平臺,統計分析全國特別是武漢和湖北等重點地區的人員動態流動情況,分析預測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點人群的動態流動情況。中國電子科技集團則建立了風險人群感知大數據平臺,研發了密切接觸者測量儀,每個人只要輸入自己的姓名和身份證號就能知道自己是不是密切接觸者。

      消毒機器人進醫院、物流機器人上街頭



      疫情下,復工復產離不開消毒,但單個員工背個噴壺消毒效率低不說,工作人員還有感染風險。

      近日,5G無人駕駛防疫消毒車“蝸小白”走進首都醫科大學附屬北京潞河醫院,實現對院區近6萬平米的全面自動化清掃和消毒,消毒過程無人化,可持續作業,還可智能語音播報。



      還有各種機器人為抗疫及復工復產服務,京東物流機器人從疫情開始一直服務于武漢某醫院運送醫療物資等;美團自研的無人配送車輛已經在北京順義部分社區落地,聯合美團買菜順義站點,面向距離較遠的社區進行配送。



    工人不到位,復工從何談起?


      有些單位先用機器人頂上。以高速并聯機器人為核心,結合傳送帶跟蹤及視覺識別技術,實現口罩自動化高效包裝,單套系統可替代工人4-6人,生產效率提高1倍以上,緩解人工緊缺問題。

      云檢是否戴口罩,不戴就多種形式告警



      除了生產口罩,還有人工智能檢測員工是不是戴口罩。

      中國電信稱,針對疫情下復工復產,開發出天翼云監控口罩佩戴無感監測產品。據介紹,該產品主要面向政府、公安、醫院、社區等客戶,能快速識別特定區域內未佩戴口罩人員,及時為一線疫情防控提供有效預警。有意思的是,對于在公共場所未按規定佩戴口罩的現象,該系統會以擴音器、電視屏幕、平臺客戶端等多種方式進行告警,并可將信息實時推送給管理人員或指定人員。

      云復工:大人工作,小孩上課,義烏的賣貨


      有的社區看似很安靜,但實際已經復工了:大人工作,小孩上課,義烏的賣貨。這其中離不開AI的功勞,在線辦公就不說了,定點定時打卡、視頻打卡等五花八門,不時的還要“釘”你一下,看你在不在工作狀態。

      總之在家工作也不能偷懶,被安排得明明白白。而且此類技術“一雞兩吃”,不但可以讓你在家辦公,還檢測你是否在家沒有亂跑。例如,平安科技公司的打卡系統,可解決居家隔離人員的定位問題,采用人臉識別+場景識別+定位技術確定人員是否在居家隔離。



      疫情期間,很多公司免費開放平臺課程供學生在線學習。以商湯科技為例,提供AI編程教學實驗服務,同時利用AI+AR在線課堂助手,通過背景分割、手勢互動、AR特效、AR教具等技術和功能,解決老師在家遠程教學時遇到的背景環境雜亂,看起來不正式,教具不齊全等問題,從而提升課堂吸引力。

      值得注意的是,義烏小商品市場這種人流密集區怎么復工?老板們有辦法,集體 “云開業”。據了解,當地市場有70%的商鋪首次在線上開市,超3000家店鋪參與。

    截至27日18時,此次義烏“云開業”線上直播的觀看量已經超過100萬人次,預計開市當天通過直播引導的成交額將超過160萬元。

      中國工程院院士吳曼青表示,下一步,應該用大數據、人工智能等一些新技術,一方面支撐疫情防控,一方面支撐復工復產,從長遠情況來看,進一步致力于公共應急衛生應急管理體系的建設。

    資料來源:中國新聞網

    圖片來源:百度搜索

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